學(xué)校在人工智能數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建模型電催化制氫材料方面取得新進(jìn)展

作者:侯現(xiàn)飚來源:材料科學(xué)與工程學(xué)院觀海聽濤發(fā)布時間:2024-06-24 字號:

本站訊 近日,中國海洋大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院黃明華教授課題組在人工智能數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建模型電催化制氫材料研究領(lǐng)域取得新的研究進(jìn)展,相關(guān)論文“Interpretable Data-Driven Descriptors for Establishing the Structure-Activity Relationship of Metal-Organic Frameworks toward Oxygen Evolution Reaction”(數(shù)據(jù)驅(qū)動的可解釋描述符解析金屬有機(jī)骨架對析氧反應(yīng)的構(gòu)效關(guān)系)發(fā)表在化學(xué)領(lǐng)域國際頂級學(xué)術(shù)期刊Angewandte Chemie International Edition(《德國應(yīng)用化學(xué)》)。

氫能作為一種清潔能源,在碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)中扮演著關(guān)鍵角色,電解水是規(guī)?;a(chǎn)零碳、綠色氫氣的最具前途的策略之一。但其陽極析氧反應(yīng)(OER)動力學(xué)緩慢,亟需發(fā)展高效穩(wěn)定的低成本電催化材料以提高其轉(zhuǎn)換效率。金屬有機(jī)骨架材料(MOFs)具有高的比表面積、靈活可調(diào)的金屬中心和配體、高度有序的晶體結(jié)構(gòu),成為新能源電催化OER領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。然而,由于其配位結(jié)構(gòu)和電子結(jié)構(gòu)之間復(fù)雜的相互作用,目前系統(tǒng)開發(fā)MOFs基催化劑仍然主要依賴于經(jīng)驗(yàn)試錯的方式,合理設(shè)計(jì)具有優(yōu)化活性中心的MOFsOER高效催化劑是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。

針對以上難題,中國海洋大學(xué)黃明華教授課題組等研究者結(jié)合密度泛函理論計(jì)算(DFT)、人工智能數(shù)據(jù)挖掘方法SGD)以及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的方式,揭示了數(shù)據(jù)驅(qū)動的與催化活性高度相關(guān)的MOFsOER催化劑的可解釋描述符。該工作以雙金屬鎳基MOFs為模型材料,以DFT計(jì)算得到的過電位作為活性描述符,在考慮3-5d取代過渡金屬以及13種取代有機(jī)配體的配位特征后,構(gòu)建了用于SGD分析的數(shù)據(jù)庫。DFT理論模擬計(jì)算了這些新構(gòu)建的MOFs材料中的電子結(jié)構(gòu)性質(zhì)以及含氧中間體的吸附和脫附性能。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合催化劑材料的原子和體相特征,確定了18種催化活性的關(guān)鍵特征。利用新發(fā)展的SGD方法篩選得到與催化活性密切相關(guān)的描述符,這些特征被揭示為優(yōu)異OER催化活性的關(guān)鍵因素,其中包括鎳金屬位點(diǎn)的d帶中心、eg軌道的缺失電子數(shù)目以及取代過渡金屬元素的第一電離能和eg軌道的填充電子數(shù)目。最后,從實(shí)驗(yàn)層面合成不同的鎳基金屬和配體取代的11種雙金屬MOFs材料,驗(yàn)證了理論篩選的催化反應(yīng)描述符與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的一致性。通過所篩選的可解釋描述符,該工作獲得了關(guān)于催化劑結(jié)構(gòu)-OER活性關(guān)系的深層洞察,為MOFsOER催化機(jī)制的闡明提供了較為全面的理解,同時一定程度上提供了理性設(shè)計(jì)高效催化劑的新范式。

該項(xiàng)工作由中國海洋大學(xué)、浙江大學(xué)和韓國科學(xué)技術(shù)院等單位合作完成。研究工作得到了國家自然科學(xué)基金委員會與金磚國家科技創(chuàng)新框架計(jì)劃合作研究項(xiàng)目、山東省自然科學(xué)基金重大基礎(chǔ)研究項(xiàng)目以及中央高校經(jīng)費(fèi)等項(xiàng)目資助,中國海洋大學(xué)為第一完成單位。

通訊員:侯現(xiàn)飚

論文鏈接:https://doi.org/10.1002/anie.202409449

課題組合影

編輯:趙奚赟

責(zé)任編輯:劉蒞

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